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Nov 27, 2023 at 02:09
Resumen: La presente tesis utiliza información satelital de Sentinel 2, de imágenes aéreas con UAV, de espectro-radiometría de campo y de cámara digital para identificar de forma temprana la presencia y el desarrollo de los cultivos en los regadíos del centro del Valle del Ebro en Aragón. La investigación aborda dos cuestiones relevantes como son: la evaluación de la consistencia de los datos de los sensores Sequoia y MSI de Sentinel 2 mediante la comparación con datos obtenidos con espectro-radiometría; y la exploración de metodologías adecuadas para determinar la presencia temprana del cultivo considerando escalas locales y regionales, analizando la combinación de sensores y utilizando técnicas de modelado estadístico.
En la primera fase de la investigación, se evalúa la consistencia de datos de Sequoia y Sentinel 2 a partir de la comparación de la reflectividad e índices de vegetación (IV) de estos sensores con los obtenidos por radiometría de campo y entre sí, mediate el análisis de relaciones lineales. En la siguiente fase de la investigación, se determina el inicio de la etapa de desarrollo de dos cultivos de regadío, maíz y girasol, con series temporales de imágenes multiespectrales de Sentinel 2, y con una combinación de imágenes de UAV y Sentinel 2. Para ello, se exploran diferentes técnicas de detección del punto de cambio ¿Prueba de Pettitt, Prueba de rangos de Buishand y Prueba de Homogeneidad Normal Estándar¿ y una metodología más estandarizada como es el ajuste logístico de la serie de datos y la extracción del punto de máxima curvatura. La capacidad de estas técnicas para detectar el inicio de la etapa de desarrollo del cultivo (IED) se evalúa con datos de cobertura del suelo obtenidos de fotografías cenitales realizadas en campo. En la última fase de la investigación, se identifica para dos años de estudio, 2018 y 2019, la distribución espacial del IED a escala regional para los dos cultivos estudiados, aplicando la técnica de detección de punto de cambio (prueba de Pettitt) a una muestra de parcelas con doble cosecha en los regadíos del Valle del Ebro en Aragón; y se analiza IED de los cultivos en función de su localización, de las características meteorológicas y de los cultivos precedentes en la doble cosecha.
Los resultados obtenidos y las conclusiones derivadas de la investigación indican que la técnica de punto de cambio de Pettitt, aplicada tanto a series de datos de MSI de Sentinel 2 como a series combinadas de Sentinel 2 y Sequoia adquiridas con UAV, es adecuada para la identificación de forma temprana de la presencia y el inicio de la etapa de desarrollo del maíz y del girasol de segunda cosecha. El análisis de la consistencia entre sensores muestra que los datos del MSI ofrecen buen nivel de precisión y consistencia, al igual que los datos de las bandas del visible y los IV (a excepción de MSRre y CIre) de Sequoia. Entre ambos sensores hay una relación muy alta para la reflectividad de las bandas del visible y los IV, a excepción de las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, así como en los índices MSRre y CIre. Aunque las relaciones son más bajas en las bandas del borde del rojo y el infrarrojo cercano, cuando estas bandas combinan con otras del visible en los índices, el resultado mejora y el índice ofrece buen nivel de consistencia. La prueba de Pettit aplicada a series temporales de datos de NDRre y NDVI es la técnica de punto de cambio que estima el IED más acorde al determinado con las fotografías cenitales en campo. Cuando la serie temporal está formada por una combinación de datos de Sequoia y Sentinel 2, el índice que ofrece mejores resultados es NDRre por su alta relación entre estos sensores en las primeras etapas de crecimiento del cultivo. Un periodo sin imágenes superior a 5 días cercano al inicio de la etapa de desarrollo afecta negativamente a la estimación del IED. Los resultados de la distribución del IED en maíz y girasol de segunda cosecha en los regadíos de Aragón revelan que las variaciones detectadas están más relacionadas con el cultivo precedente en la doble cosecha que con la localización. La prueba de Pettitt tiene alguna dificultad para determinar el IED en los momentos extremos de la serie temporal. Para mejorar el método utilizado se sugiere aplicar la ventana de datos en función del cultivo precedente y de las condiciones meteorológicas de ese año.
Los resultados obtenidos abren la posibilidad de estimar de forma temprana la presencia e inicio de la etapa de desarrollo de los cultivos analizados de forma sólida y operativa tanto a escala de parcela como para grandes áreas mediante series de imágenes de teledetección, constituyendo una ayuda para la verificación de las prácticas del Greening, asociadas a la monitorización de cultivos de la PAC.
Nov 13, 2023 at 04:32

El presidente de SEIASA ha firmado varias adendas a los convenios que el ministerio mantiene con las comunidades de regantes de Grañén-Flumen y Almuniente, Santa Ana, Collarada 1ª Sección y Montesusí.

Nov 07, 2023 at 05:06
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El 9 de noviembre de 2023 se celebra la 25ª Jornada Informativa de Riegos del Alto Aragón sobre "El futuro del regadío: retos ambientales y tecnológicos para un regadío viable".

 

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Palacio de Congresos de Huesca, Avenida los Danzantes de Huesca, Huesca, España
Sep 25, 2023 at 07:42

En la tarde de hoy, el regadío tomó el relevo para profundizar en la actualidad de la digitalización en el sector. Para ello, hemos asistido a una sesión en la que los expertos Francisco Ibañez González, Global Head of Smart Metering Solutions en Telefónica Tech; Ignasi Servià Goixart, Ingeniero agrónomo sector regadío; José Joaquín Muñoz Villarreal, Solution Engineer del Área Tecnología e Innovación de Esri, y Rubén Barriuso, director técnico de la solución de riego en Elliot Cloud, han abordado cómo la digitalización está transformando la agricultura de regadío al ofrecer una gestión más precisa y eficiente del agua.

Sep 05, 2023 at 08:15

León se afianza como la principal provincia productora de maíz de España, según los datos de la PAC

Jul 03, 2023 at 07:15
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INTRODUCCIÓN

Este curso aborda las tecnologías y metodologías utilizadas en agricultura de precisión para optimizar el rendimiento y la eficiencia de los cultivos extensivos de regadío.

La agricultura de precisión combina el uso de tecnologías como la teledetección, los sistemas de información geográfica (SIG), la robótica, los sensores y la gestión de datos para tomar decisiones.

En los cultivos extensivos de regadío la agricultura de precisión juega un papel fundamental en la mejora de la productividad y la sostenibilidad.

OBJETIVOS

- Conocer las tecnologías disponibles para la dosificación variable de insumos y el seguimiento de los cultivos dentro de la implementación de las técnicas de Agricultura de precisión.

- Aprender a recopilar, analizar e interpretar datos agrícolas para tomar decisiones informadas en la dosificación variable de insumos.

- Desarrollar habilidades para ajustar las tasas de aplicación de insumos agrícolas según las necesidades de cada zona de la parcela.

- Aplicar las mejores técnicas disponibles en el ajuste de dosis de riego basado en sensórica.

- Conocer casos de estudio y ejemplos prácticos de éxito en la implementación de técnicas de dosificación variable.

METODOLOGÍA

On-line mediante videoconferencia

Es necesario asistir al 85% del curso para obtener la certificación, el seguimiento online se justifica con la conexión durante el desarrollo del curso en directo.

PROGRAMA DEL CURSO

Lunes 11 de septiembre de 15,30h a 19h

1.- Introducción al RICA como herramienta para el asesoramiento.

Marta Carracedo Martinez

2.- Herramientas informáticas para análisis e interpretación de datos en Agricultura de Precisión.

Mario Díez González

×          Introducción a la Agricultura de Precisión

×          Herramientas y plataformas gratuitas para la descarga de imágenes y el seguimiento de los cultivos.

Martes 12 de septiembre de 16h a 19h

3.- Caracterización de la variabilidad intraparcelaria y elaboración de mapas variables de siembra y fertilización.

María Videgain Marco

×          Herramientas y análisis de cartografía para la caracterización de la variabilidad intraparcelaria como paso previo a la dosificación variable de insumos.

Miércoles 13 de septiembre de 16h a 19h

4.- Sensórica aplicada al riego y a la nutrición de los cultivos.

Gonzalo Esteban Sánchez (1h), Mario Díez González (1h) y María Videgain Marco (1h).

×          Implantación y manejo de sensores y programas para conocer el estado hídrico de suelo y planta.

×          Sensórica para la aplicación de insumos en tiempo real.

Jueves 14 de septiembre de 16h a 19h

5.- Experiencias prácticas.

José Ramón Acín Aznar

×          Casos prácticos de dosificación variable y seguimiento del cultivo en forrajes, maíz y alfalfa.

DIRIGIDO A

Ingenier@s agrónom@s, máster en ingeniería agronómica, ingenier@s técnic@s agrícolas, grado en ingeniería agroalimentaria y del medio rural, así como másteres y grados relacionados con la ingeniería agronómica y profesionales del ámbito de la ingeniería.

REALIZACIÓN DEL CURSO

Profesorado:

  • Marta Carracedo Martinez - Técnico Especialista en Documentación. Información, Documentación y Cultura Científica - Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón CITA.
  • María Videgain Marco - Dra. Ingeniera Agrónoma - Escuela Politécnica Superior -Universidad de Zaragoza
  • José Ramón Acín Aznar - Ingeniero Técnico en Explotaciones Forestales - Gerente Finca Bizcarra - Agrarium.
  • Mario Díez González - Ingeniero Agrónomo – Greenfield Technologies
  • Gonzalo Esteban Sánchez - Ingeniero Agrónomo - Escuela de Ingenierías Agrarias -Universidad de Extremadura.

Duración: 12,5 h

Modalidad: Online mediante videoconferencia.

Fecha y hora: 11 de septiembre en horario 15,30h a 19h y 12, 13 y 14 de septiembre en horario de 16h a 19h.

FORMACIÓN FINANCIADA AL 80% POR EL FEADER Y EL GOBIERNO DE ARAGÓN

Precios:         

30€ Colegiad@s de COIAANPV, de COITA y de otros Colegios con convenio.

15€ Colegiad@s de COIAANPV y COITA-Aragón en paro y estudiantes registrad@s

65€ No colegiad@s

Las formas de pago que podrás escoger son:

- Domiciliación

- Ingreso por TPV con tarjeta

- Ingreso en cuenta  BANTIERRA   CÓDIGO IBAN ES85 3191 0001 7057 2807 5424

Información sobre la inscripción, seguimiento y certificación de cursos.

Organiza

 

 

Contacto: secretaria.adjunta@coiaanpv.org y en el teléfono 976-23 03 89.

Jun 08, 2023 at 08:26

El objetivo es actuar sobre 490 hectáreas de regadíos que en la actualidad todavía se riegan a manta mediante acequias y canales muy deteriorados La actuación beneficia a 68 agricultores de la comunidad de regantes Collarada 2º Sección en Montesusín, en los términos municipales de Grañen y Poleñino

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