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Martes 12 de septiembre, a las 16:00 horas.
https://www.eventool.com/web/GEF2023/GEF/es/home
Algoritmos inteligentes y sensores avanzados monitorean las características más importantes del cultivo y respaldan las decisiones que se toman para lograr un cultivo rentable, en un proyecto dirigido por la Universidad de Wageningen (Países Bajos)
La inteligencia artificial es una disciplina que estudia los fundamentos teóricos y las metodologías que permiten proyectar sistemas capaces de proporcionar al ordenador prestaciones que, para un observador común, parecerían dominio exclusivo de la inteligencia humana.
Además, el algoritmo se puede entrenar para contar frutos, identificar deficiencias nutricionales y otros problemas, que se pueden incorporar en este tipo de plataformas, sin necesidad de tener que utilizar el móvil
En concreto, ha utilizado la inteligencia artificial Chat-GPT-3 como asistente en el diseño de una pinza robótica monitorizada.
Con el objetivo de garantizar un proceso objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo de la recolección y maximizar la producción de grasa, investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, han desarrollado un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial con vistas a mejorar la posterior comercialización y el valor añadido del aceite de oliva finalmente elaborado.
Con el objetivo de garantizar un proceso objetivo y automatizado del cálculo del momento óptimo de la recolección y maximizar la producción de grasa, investigadores de Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, han desarrollado un modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial con vistas a mejorar la posterior comercialización y el valor añadido del aceite de oliva finalmente elaborado.
Citoliva, en colaboración con las empresas Iteriam, PiperLab, Komorebi y Sensowave, ultima el primer modelo predictivo basado en Inteligencia Artificial que permitirá a los agricultores y almazaras de nuestro país calcular de forma automática el momento óptimo de la recolección de la aceituna.
Finaliza el proyecto Poliapig, coordinado por INNOVI con participación de las empresas Cuarte, Unió Fruits, IA Sapiens Innovation y el Clúster Aragonés de Alimentación. Este proyecto fue el mejor valorado del Programa de Apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEIs) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo de entre más de 100 proyectos presentados en la convocatoria 2022.
PAM (Precision Animal Milking) es una solución de inteligencia artificial (IA) capaz de mejorar un 30% la rentabilidad de las ganaderías y granjas lecheras. Esta herramienta utiliza algoritmos inspirados en la biología que permiten realizar un seguimiento y conocimiento de precisión de los animales a través de indicadores clave, mejorando así la productividad -en este caso la cantidad y calidad de leche producida- e impulsando el bienestar animal, social y ambiental de las granjas.
Los investigadores Javier Raso e Ignacio Álvarez del Grupo de Investigación Nuevas Tecnologías del Procesado de los Alimentos del IA2 de la Universidad de Zaragoza han desarrollado un proceso de aplicación de tecnología de los pulsos eléctricos de alto voltaje (PEF) para la elaboración del vino que ha sido aprobado por la Organización Internacional del Vino (OIV), un organismo intergubernamental de carácter científico-técnico compuesto por 47 Estados miembros de los cinco continentes, que representan el 85% de la producción mundial. La principal función de la OIV consiste en elaborar normas armonizadas y reconocidas internacionalmente, en materia de elaboración de productos vitivinícolas.
El autor es Mohamed Hamitouche, estudiante de la edición 2020-2022 del máster en gestión sostenible del agua del CIHEAM Zaragoza